Unit 4 · AI 与领域应用
前三个单元建立了分析、交付与维护代码的能力，本单元进一步讨论两类约束：模型输出存在不确定性，专业领域对数据与证据另有要求。一般分析者可以从中学习如何检查 AI 工作流；临床研究与制药读者则可以继续考察统计表格、可追溯性与环境治理。
从LLM 会话与结构化输出开始，你将了解工具调用、技能包和检索的作用，再进入临床报告与受监管环境。涉及模型服务的示例需要相应账号、权限、凭据与网络；没有这些条件时，可先阅读接口与评估设计，不能把静态审阅视为调用成功。
完成时，交出一条标明输入、处理步骤、检查方法与限制的工作流，并区分程序计算、模型生成和人工核对的内容。阅读时持续追问：哪个结论有可追溯来源？失败会怎样被发现？谁负责放行结果？这些问题适用于 AI 辅助分析，也适用于普通报告；课程示例本身不构成组织验证或监管认可。